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CSI
该主题下的公开研究，按发布时间由新到旧排列。
23篇研究
如果算法是黑箱，创作者是不是只能靠运气？
当内容分发越来越依赖算法，很多创作者开始怀疑：努力是否还有意义？如果算法是黑箱，爆款是不是只能靠运气？真正的问题不是消除随机性，而是理解系统、提高胜率。
当互联网被视频占领，平台为什么还要重建一套文字系统？
视频已经成为互联网最重要的内容载体之一，但平台越视频化，后台反而越需要字幕、OCR、实体、摘要、标签、时间轴和语义向量。因为视频适合人消费，却并不天然适合机器进行检索、推荐、审核和知识调用。
平台为什么总在改规则？可能因为它正在管理一个越来越拥堵的分发系统
平台规则为什么越来越多、越来越频繁？一个可能的底层原因是：内容供给持续暴增，而用户注意力和有效分发容量没有同步增长，平台只能通过规则、算法和生态治理不断重新分配越来越稀缺的分发资源。
AI降低了内容生产成本，却提高了内容分发成本
AI正在把内容生产成本快速压低，但内容供给暴涨之后，用户注意力、平台推荐窗口和有效触达能力并没有同步增加。结果是：生产越来越便宜，分发反而越来越贵。
当用户不再访问网站，网站还有什么价值？
当AI搜索和Agent开始直接替用户读取、总结和调用网站信息，传统“搜索—点击—访问—转化”的网站价值链正在被改写。网站可能正在失去页面价值，却获得新的来源价值。
模型蒸馏：AI的近亲繁殖
当越来越多AI内容继续被AI搜索、总结、改写、引用甚至用于后续训练时，知识系统可能进入一个不断自我循环的闭环。真正的风险不是AI停止生成，而是知识来源越来越相似、错误被反复复制、边缘经验逐渐消失，最终形成“AI知识的近亲繁殖”。
AI时代，认知增量从哪里来
当AI可以快速调用、总结和重组已有知识以后，真正稀缺的已经不是表达，而是认知增量。新的认识往往来自真实世界的新信号、异常、反例、实验、跨领域连接，以及对问题本身的重新定义。