谁来训练一个不代表任何公司的AI
当大模型逐渐成为搜索、推荐、决策和知识解释的入口，问题已经不只是“哪个模型更强”，而是“谁有权定义答案”。未来真正稀缺的，可能不是更大的模型，而是一套利益隔离、来源透明、可审计、可选择的中立认知基础设施。
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AI与社会
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6篇研究
模型蒸馏：AI的近亲繁殖
当越来越多AI内容继续被AI搜索、总结、改写、引用甚至用于后续训练时，知识系统可能进入一个不断自我循环的闭环。真正的风险不是AI停止生成，而是知识来源越来越相似、错误被反复复制、边缘经验逐渐消失，最终形成“AI知识的近亲繁殖”。
AI时代，认知增量从哪里来
当AI可以快速调用、总结和重组已有知识以后，真正稀缺的已经不是表达，而是认知增量。新的认识往往来自真实世界的新信号、异常、反例、实验、跨领域连接，以及对问题本身的重新定义。