Research archive

认知增量

该主题下的公开研究,按发布时间由新到旧排列。

4篇研究

AI与社会

模型蒸馏:AI的近亲繁殖

当越来越多AI内容继续被AI搜索、总结、改写、引用甚至用于后续训练时,知识系统可能进入一个不断自我循环的闭环。真正的风险不是AI停止生成,而是知识来源越来越相似、错误被反复复制、边缘经验逐渐消失,最终形成“AI知识的近亲繁殖”。

约 9 分钟
AI与社会

AI时代,认知增量从哪里来

当AI可以快速调用、总结和重组已有知识以后,真正稀缺的已经不是表达,而是认知增量。新的认识往往来自真实世界的新信号、异常、反例、实验、跨领域连接,以及对问题本身的重新定义。

约 9 分钟
创作者研究

AI生成的都是电子垃圾吗

AI正在制造海量低成本内容,但“AI生成”描述的是生产方式,“电子垃圾”描述的是内容价值。真正应该被评价的,不是谁写的,而是它是否为已有的信息世界增加了新的认知。

约 9 分钟